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【AI+智能制造總架構(gòu)】制造企業(yè)如何在實(shí)踐中充分用好AI

2024-06-14 來(lái)源:杭州華睿 作者:杭州華睿 閱讀:669

在AI+智能制造的關(guān)鍵技術(shù)方面,通過(guò)融合5G、數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算和區(qū)塊鏈等前沿?cái)?shù)字技術(shù),AI+不僅連接和共享信息,還促進(jìn)了上下游的聯(lián)動(dòng)和資源的整合。這些技術(shù)的集成激活了行業(yè)的核心,使其深度融入45個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類中,對(duì)于重塑工業(yè)體系和推動(dòng)新型工業(yè)化起到了關(guān)鍵的支撐作用,其影響力正在逐步顯現(xiàn)。


AI與智能制造的解決方案為制造業(yè)、能源電力和采掘業(yè)等領(lǐng)域提供了一個(gè)以硬件設(shè)備、軟件平臺(tái)和綜合解決方案為核心的技術(shù)架構(gòu),這一架構(gòu)以生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同作用為支撐。這種方案與傳統(tǒng)的、主要依賴本地計(jì)算能力的工業(yè)架構(gòu)相比,通過(guò)結(jié)合軟件和硬件的方法,預(yù)計(jì)將成為未來(lái)智能工廠的標(biāo)準(zhǔn)配置,從而提高產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、缺陷識(shí)別、生產(chǎn)流程監(jiān)控以及安全行為識(shí)別等視覺(jué)識(shí)別任務(wù)的準(zhǔn)確性和效率。

目前AI向制造業(yè)滲透中存在的問(wèn)題:

在中國(guó)工業(yè)領(lǐng)域,人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用正面臨一系列待解決的挑戰(zhàn)。盡管國(guó)家高度重視制造業(yè)的改革與發(fā)展,但許多企業(yè)仍然停留在工業(yè)1.0和2.0的早期階段,迫切需要加速向工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)企業(yè)中,制造業(yè)的成功很大程度上依賴于業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的經(jīng)驗(yàn),而現(xiàn)代人工智能技術(shù)的變革并非其核心競(jìng)爭(zhēng)力。


在企業(yè)管理層面,科研團(tuán)隊(duì)和服務(wù)團(tuán)隊(duì)必須緊密合作,確保智能系統(tǒng)在公司中發(fā)揮最大效用。傳統(tǒng)制造業(yè)公司需要從上至下理解并支持改革,以提升人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用水平。盡管中國(guó)的人工智能前景依然光明,且許多行業(yè)已廣泛應(yīng)用了人工智能技術(shù),但在制造業(yè)中的應(yīng)用仍相對(duì)有限,需要進(jìn)一步強(qiáng)化。中國(guó)制造業(yè)對(duì)人工智能的應(yīng)用比例非常小,這也是在人工智能賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中遇到的主要問(wèn)題和阻力之一。


人工智能將為制造業(yè)帶來(lái)以下升級(jí)方向:

提升生產(chǎn)效率:隨著中國(guó)制造業(yè)接近世界先進(jìn)水平,通過(guò)技術(shù)引進(jìn)和管理變革提高生產(chǎn)效率的空間已經(jīng)很小。人工智能的應(yīng)用為制造業(yè)效率提升創(chuàng)造了新空間,智能裝備可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一平臺(tái)、統(tǒng)一指揮,通過(guò)自主優(yōu)化減少停機(jī)時(shí)間,并可自我學(xué)習(xí)輔助生產(chǎn)管理,從多個(gè)層面提升企業(yè)效率。

降低人力成本:中國(guó)正處于工業(yè)化中后期,面臨老齡化和人口紅利消失的挑戰(zhàn)。人工智能作為新興的投入要素,可以替代傳統(tǒng)勞動(dòng)力,并在高精度條件下維持動(dòng)作一致性,提高產(chǎn)品質(zhì)量。

高效質(zhì)量控制:結(jié)合人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)線的全面、實(shí)時(shí)監(jiān)控,提高質(zhì)檢效率,并通過(guò)智能學(xué)習(xí)改善工藝流程。

優(yōu)化供需管理:人工智能能夠?qū)崟r(shí)跟蹤海量數(shù)據(jù),并從復(fù)雜的市場(chǎng)信息中挖掘有價(jià)值的內(nèi)容,建立精準(zhǔn)的供需關(guān)系,并通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將指令發(fā)送到價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)。


展望未來(lái):

自《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略規(guī)劃實(shí)施以來(lái),中國(guó)智能制造業(yè)已取得顯著進(jìn)展。工業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平的提升為智能制造系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此外,中國(guó)已成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng),需求持續(xù)增長(zhǎng)。

在“十三五”規(guī)劃期間,智能制造被置于戰(zhàn)略高度,隨著智能化改造的推進(jìn),智能制造產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)。到2017年,產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值接近15000億元,并預(yù)計(jì)在2020年達(dá)到27000億元以上。實(shí)際上,“十三五”期末,智能制造產(chǎn)值已超過(guò)27000億元,數(shù)字化和智能化制造示范項(xiàng)目的實(shí)施,為構(gòu)建新型制造體系做出了貢獻(xiàn)。


從數(shù)據(jù)孤島到協(xié)作決策:達(dá)索3DEXPERIENCE平臺(tái)助力制造業(yè)邁向AI時(shí)代


數(shù)據(jù)科學(xué)賦予企業(yè)團(tuán)隊(duì)挖掘數(shù)據(jù)全部潛能的能力。

達(dá)索3DEXPERIENCE平臺(tái)通過(guò)人工智能的高級(jí)分析,讓企業(yè)可以利用最寶貴的資產(chǎn)——數(shù)據(jù),來(lái)加速業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?,F(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)與分析增強(qiáng)的虛擬孿生構(gòu)成了一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,使所有相關(guān)方能夠在復(fù)雜的環(huán)境中學(xué)習(xí)、理解,并作出更加明智的決策。




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公司介紹

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華睿信息技術(shù)有限公司成立于2004年,總部位于杭州,在無(wú)錫、合肥、溫州、嘉興、寧波等地設(shè)有分公司及辦事處。專注于制造企業(yè)3D數(shù)字化、信息化服務(wù)領(lǐng)域,致力于幫助企業(yè)構(gòu)建產(chǎn)品3D數(shù)字化模型,并以此為核心,推進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)在企業(yè)業(yè)務(wù)流程中高效流轉(zhuǎn);華睿提供3D數(shù)字化工具及系統(tǒng)管理平臺(tái),覆蓋從產(chǎn)品企劃、需求管理、營(yíng)銷、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、供應(yīng)鏈、售后現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)管理等內(nèi)容,通過(guò)項(xiàng)目咨詢、實(shí)施與運(yùn)維服務(wù)幫助企業(yè)提升整體運(yùn)營(yíng)效率及管理水平。

華睿自2005年成為法國(guó)達(dá)索析統(tǒng)CRE渠道大中國(guó)區(qū)的一級(jí)增值軟件經(jīng)銷商,目前是達(dá)索析統(tǒng)CRE渠道大中國(guó)區(qū)業(yè)績(jī)最出色的商業(yè)合作伙伴之一;2015年再次攜手天河智造進(jìn)入智能生產(chǎn)領(lǐng)域,幫助中國(guó)的制造企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),并開(kāi)始部署企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)售后服務(wù)管理等產(chǎn)品,從而形成完整的制造業(yè)3D數(shù)字化解決方案。

十多年來(lái),華睿一直希望把國(guó)際高水準(zhǔn)的軟件及先進(jìn)的管理理念帶給客戶,已為千百家企業(yè)提供了專業(yè)的實(shí)施與周到的服務(wù),用戶遍布工業(yè)設(shè)備、高科技、新能源與材料、生命科學(xué)、家居與生活方式、汽車與交通運(yùn)輸、教育等行業(yè),并與本地知名企業(yè),如:汽輪機(jī)股份、三花集團(tuán)、娃哈哈集團(tuán)、前進(jìn)齒輪箱集團(tuán)、星德科包裝、圣萬(wàn)提熱流道、英格斯模具、圣奧家具集團(tuán)、啟明醫(yī)療等眾多企業(yè)結(jié)成長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。





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